Informatica Sperimentale 08-09

Va bene anche per me rimandare, ma a chi bisogna mandare il proprio nominativo per aggiungersi alla lista?

Qualcuno sa quando si deve consegnare la relazione?

scusate, non mi è chiaro il discorso sulla soggettività. come è definita? e soprattutto come si calcola? 1 - P(errore)? e' l'errore?

poi vorrei sapere se il design è bilanciato.

io ho messo nella relazione se è completely randomized, more than two factors each with two treatments.

mastro_carbonaris ha scritto:

scusate, non mi è chiaro il discorso sulla soggettività. come è definita? e soprattutto come si calcola? 1 - P(errore)? e' l'errore?

poi vorrei sapere se il design è bilanciato.

io ho messo nella relazione se è completely randomized, more than two factors each with two treatments.

La soggettività la calcoli dando in input ad A2 come file REF l'output di A1 (FMF).

Quando fai partire A2 dovrebbe succede questo:
ogni decisione viene confrontata con la partizione di appartenenza (ogni partizione è un insieme di decisioni aventi idf1 e idf2 uguali -l'ordine non importa- ) avrai:
0 - se la decisione aderisce alla moda
1 - se la decisione ha un valore diverso dalla moda

La percentuale di 1 sul totale ti darà la soggettività (che viene identica alla percentuale d'errore perchè la maggior parte di noi ha risposto bene ad ogni decisione... che professional.. )

1 - P(errore) è la correttezza...
Cmq la terminologia può essere determinata da noi, ma è fondamentale che poi tutta la relazione sia coerente con la nomenclatura che abbiamo scelto.

Il design non mi sembra bilanciato dato che nelle fasi 1 e 2 il numero di files (e quindi di soggetti) non è uguale, lo stesso per P1 e P2.

Cmq è CROSS-randomized, i factors dovebbero essere più di due e i trattamenti 2: proud 1 e proud 2...

Attendo eventuali smentite e/o conferme.

Dimenticavo.
Mi scervello da tempo e non ci sono ancora dentro:
ma il p-value e/o alpha value li dobbiamo calcolare noi?
Ma esattamente a che servono?
Come li calcoliamo?

fabbox ha scritto:

Dimenticavo.
Mi scervello da tempo e non ci sono ancora dentro:
ma il p-value e/o alpha value li dobbiamo calcolare noi?
Ma esattamente a che servono?
Come li calcoliamo?

Mi accodo alla domanda... so che bisogna confrontare alpha e p-value per decidere se accettare o rifiutare l'ipotesi nulla. Ma i test quale delle due ci forniscono? a giudicare da statgraphics direi che con quelli otteniamo il p-value, e l'altra come la ricaviamo?