MMI

Lecci ha scritto:

Lecci ha scritto:

Ragazzi ma voi come ve lo calcolate lambda (richieste/sec) a partire dal modello simulativo? E con quale configurazione (numero di server, numero di dischi per server, ecc...)? Usate la Response Time Low mettendo il valore medio di user think time e il tempo di risposta dato dal modello simulativo? In questo caso a me vengono 30 rich/sec...

No, lo chiedevo per il prog 1... ma grazie cmq!

Se ti riferisci a me non stavo rispondendo a te ma a chi ieri ha tirato fuori la cosa dell'approccio trace driven

Rizzi ha scritto:

Lecci ha scritto:

Lecci ha scritto:

Ragazzi ma voi come ve lo calcolate lambda (richieste/sec) a partire dal modello simulativo? E con quale configurazione (numero di server, numero di dischi per server, ecc...)? Usate la Response Time Low mettendo il valore medio di user think time e il tempo di risposta dato dal modello simulativo? In questo caso a me vengono 30 rich/sec...

No, lo chiedevo per il prog 1... ma grazie cmq!

Se ti riferisci a me non stavo rispondendo a te ma a chi ieri ha tirato fuori la cosa dell'approccio trace driven

Hai ragione ma mi ero fermato a "Per quanto riguarda la simulazione nel progetto 2"...

sto facendo il progetto 1 come si era capito: durante la fase di clustering in cui si esegue kmeans tale processo deve essere eseguito su richieste e risposte messe insieme oppure le richieste devono essere considerate a parte già in un loro cluster a parte?

phizgerald ha scritto:

sto facendo il progetto 1 come si era capito: durante la fase di clustering in cui si esegue kmeans tale processo deve essere eseguito su richieste e risposte messe insieme oppure le richieste devono essere considerate a parte già in un loro cluster a parte?

Noi il cluster lo abbiamo fatto solo sulle risposte. La dimensione della richiesta è fissa...

Rizzi ha scritto:

Per quanto riguarda la simulazione nel progetto 2 gli approcci che si possono seguire dovrebbero essere 2. Il primo è quello trace driven, l'altro invece è basato sulla caratterizzazione del carico. Crediamo di seguire quest'ultimo dato che ce lo ritroviamo fatto già per il modello analitico.

Chiederò conferma a Casalicchio e vi faccio sapere.

a noi ha detto questo:

"La simulazione deve essere trace driven e la caratterizzazione del carico per il modello multiclasse va fatta mediante il clustering."

Smoking_Man ha scritto:

Ragazzi abbiamo un altro dubbio... Voi come avete generato le richieste? Ossia come vi regolate con le hold dei processi per modellare il fatto che avete 150 utenti al secondo?
Grazie a tutti! ciao

allora, ho fatto (come tutti credo) una funzione "utente" che fa N richieste (N = inv gauss) intervallate da "think time", etc etc.

resta il fatto che uso tempi di interarrivo di media 1/150 secondi ... sbrocca velocemente.

voi avete risolto?