Informatica Sperimentale 07-08 [IS]

Stavo vedendo i dati che ci sono stati inviati e cercavo conferme...
Ho confrontato con Statgraphics le distribuzioni dei tempi di sviluppo, delle LOC ex-novo, del numero di classi riutilizzate e delle LOC riutilizzate con i due trattamenti. Per ciascuna di esse ho prima verificato se fossero normali e per tutte (tranne la distribuzione dei tempi in .NET) è stata rigettata l'ipotesi di normalità.
Quindi per tutti i confronti l'unico test applicabile è quello di Mann-Whitney, per il confronto delle mediane, in quanto il nostro esperimento è ad un fattore, con due trattamenti, è di tipo Completely randomized e non si verifica mai che entrambe le distribuzioni da confrontare sono normali.
Confermate?

Simon ha scritto:

Stavo vedendo i dati che ci sono stati inviati e cercavo conferme...
Ho confrontato con Statgraphics le distribuzioni dei tempi di sviluppo, delle LOC ex-novo, del numero di classi riutilizzate e delle LOC riutilizzate con i due trattamenti. Per ciascuna di esse ho prima verificato se fossero normali e per tutte (tranne la distribuzione dei tempi in .NET) è stata rigettata l'ipotesi di normalità.
Quindi per tutti i confronti l'unico test applicabile è quello di Mann-Whitney, per il confronto delle mediane, in quanto il nostro esperimento è ad un fattore, con due trattamenti, è di tipo Completely randomized e non si verifica mai che entrambe le distribuzioni da confrontare sono normali.
Confermate?

Io ho confrontato solo i tempi ad essere sincero e anche secondo me l'unico tipo di test applicabile è quello di Mann-Whitney (in realtà ci sarebbe anche il Chi-Square ma Falessi a lezione non l'ha mai nominato)

Ragazzi non riesco ad usare static graph, mi potete dire dove si trova il tabular option che non riesco a trovarlo. Ho letto le slide di falessi ma nn riesco ad usarlo, mi potreste dare una mano? grazie.

cescocrico ha scritto:

Ragazzi non riesco ad usare static graph, mi potete dire dove si trova il tabular option che non riesco a trovarlo. Ho letto le slide di falessi ma nn riesco ad usarlo, mi potreste dare una mano? grazie.

Non ho statgraphic a portata di mano al momento ma se non sbaglio il tabular options è il tasto con l'immagine stile blocco note che trovi dopo che fai l'analisi generale

snake1985 ha scritto:

Simon ha scritto:

Stavo vedendo i dati che ci sono stati inviati e cercavo conferme...
Ho confrontato con Statgraphics le distribuzioni dei tempi di sviluppo, delle LOC ex-novo, del numero di classi riutilizzate e delle LOC riutilizzate con i due trattamenti. Per ciascuna di esse ho prima verificato se fossero normali e per tutte (tranne la distribuzione dei tempi in .NET) è stata rigettata l'ipotesi di normalità.
Quindi per tutti i confronti l'unico test applicabile è quello di Mann-Whitney, per il confronto delle mediane, in quanto il nostro esperimento è ad un fattore, con due trattamenti, è di tipo Completely randomized e non si verifica mai che entrambe le distribuzioni da confrontare sono normali.
Confermate?

Io ho confrontato solo i tempi ad essere sincero e anche secondo me l'unico tipo di test applicabile è quello di Mann-Whitney (in realtà ci sarebbe anche il Chi-Square ma Falessi a lezione non l'ha mai nominato)

Cmq per quanto riguarda i tempi ho provato a rimuovere i due outliers dalla distribuzione dei tempi di sviluppo in J2EE (si vedono dal Box and whisker plot) e togliendo quei punti la nuova distribuzione che esce mi risulta normale quindi ho potuto applicare il t-test. L'unico dubbio che ho a questo punto è che le distribuzioni da confrontare sono ancora più sbilanciate, perchè in .NET (che non ha outliers) ci sono 23 valori, mentre togliendo i due outliers da J2EE ne vengono solo 15! Pensate sia un problema?

Simon ha scritto:

snake1985 ha scritto:

Simon ha scritto:

Stavo vedendo i dati che ci sono stati inviati e cercavo conferme...
Ho confrontato con Statgraphics le distribuzioni dei tempi di sviluppo, delle LOC ex-novo, del numero di classi riutilizzate e delle LOC riutilizzate con i due trattamenti. Per ciascuna di esse ho prima verificato se fossero normali e per tutte (tranne la distribuzione dei tempi in .NET) è stata rigettata l'ipotesi di normalità.
Quindi per tutti i confronti l'unico test applicabile è quello di Mann-Whitney, per il confronto delle mediane, in quanto il nostro esperimento è ad un fattore, con due trattamenti, è di tipo Completely randomized e non si verifica mai che entrambe le distribuzioni da confrontare sono normali.
Confermate?

Io ho confrontato solo i tempi ad essere sincero e anche secondo me l'unico tipo di test applicabile è quello di Mann-Whitney (in realtà ci sarebbe anche il Chi-Square ma Falessi a lezione non l'ha mai nominato)

Cmq per quanto riguarda i tempi ho provato a rimuovere i due outliers dalla distribuzione dei tempi di sviluppo in J2EE (si vedono dal Box and whisker plot) e togliendo quei punti la nuova distribuzione che esce mi risulta normale quindi ho potuto applicare il t-test. L'unico dubbio che ho a questo punto è che le distribuzioni da confrontare sono ancora più sbilanciate, perchè in .NET (che non ha outliers) ci sono 23 valori, mentre togliendo i due outliers da J2EE ne vengono solo 15! Pensate sia un problema?

Sinceramente non so se quelli puoi considerarli outliers. I tests statistici di Statgraphics (Describe->Numeric Data->Outlier Identication) dicono di no....