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INTELLIGENZA ARTIFICIALE 06/07 [TOPIC UFFICIALE]

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18 Anni 3 Mesi fa #52402 da COM_EASYSOCIAL_GUEST_NAME
Risposta da COM_EASYSOCIAL_GUEST_NAME al topic INTELLIGENZA ARTIFICIALE 06/07 [TOPIC UFFICIALE]
Ammazza! :D
Siete tutti bravissimi e solo Gnaskuru, Valefede ed io abbiamo dei problemi con questo progetto? :D


Per quanto riguarda quelle probabilità...
E' un conto di co-occorrenze, stando a come scrive Collins...
Quante volte una parola w i e una w hj co-occorrono nella stessa frase, con i loro rispettivi tag e con una certa relazione che li lega...
Mentre la distanza... è quella che intercorre tra l'h j -esima parola e la j-esima, però non so se è possibile estendere il discorso anche ai chunk e quindi calcolare la distanza tra loro... :?

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18 Anni 3 Mesi fa #52413 da COM_EASYSOCIAL_GUEST_NAME
Risposta da COM_EASYSOCIAL_GUEST_NAME al topic INTELLIGENZA ARTIFICIALE 06/07 [TOPIC UFFICIALE]
Io sto trovando problemi sul modello probabilistico, perchè poi la relaizzazione mi sembra fattibile. Quel famoso documento di Collins???

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18 Anni 3 Mesi fa #52416 da COM_EASYSOCIAL_GUEST_NAME
Risposta da COM_EASYSOCIAL_GUEST_NAME al topic INTELLIGENZA ARTIFICIALE 06/07 [TOPIC UFFICIALE]
Eh, lo dici a me! :?
La struttura del progetto è pronta praticamente da una settimana... ma sto sbattendo la testa contro il muro con 'sto caspita di modello stocastico di Collins!

Ora, ci sono diverse sue pubblicazioni.
Quella più vicina a quello che ha spiegato Zanzotto, sembra essere quella del 96 (dove spiega un po' più in dettaglio "cosa" fare), mentre quella successiva migliora la situazione, introducendo 3 modelli di parsing.

Sono i paper ufficiali di Collins...solo che non mi ricordo qual è il suo sito, vi scoccia se ve li allego solamente!?!? :?


Solo una richiesta... chi riesce, spieghi agli altri, perché un tentativo di implementazione, a Zanzotto, non sarà sufficiente... :(

www.divshare.com/download/1712283-e41

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18 Anni 3 Mesi fa #52448 da COM_EASYSOCIAL_GUEST_NAME
Risposta da COM_EASYSOCIAL_GUEST_NAME al topic INTELLIGENZA ARTIFICIALE 06/07 [TOPIC UFFICIALE]
Rega'... ci son quasi... credo di aver capito... ma ho un cavolo di dubbio che se nn risolto nn permette di andare avanti...

allora sul'articolo di collins del 96 si fa riferimento a Rj che è una tripla di POS del tipo < FromConstituentPOS, RelationshipPOS, ToConstituentPOS >.

ad esempio

lo/DET studente/NOM

formano una Rj del tipo < DET, NP, NOM >

Ora per calcolarci re ReducedSentences, ed analizzare le varie probabilità c'è bisogno di conoscere questa Rj... un problema... a quanto ho capito CHAOS implementa le Rj com TUPLE (e non TRIPLE) del tipo:

< FromConstituentPOS, ToConstituentPOS >. nella classe Icd.

a questo punto mi fermo e chiedo a voi....

la RelationshipPOS può essere omessa?

mi spiego meglio in matematichese:

RelationshipPOS =? f( FromConstituentPOS, ToConstituentPOS )

oppure la RelationshipPOS dipende anche da altre cose?

Collins nn lo spiega, da quanto ho capito.


Gnasky

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18 Anni 3 Mesi fa #52450 da COM_EASYSOCIAL_GUEST_NAME
Risposta da COM_EASYSOCIAL_GUEST_NAME al topic INTELLIGENZA ARTIFICIALE 06/07 [TOPIC UFFICIALE]
La Rj c'è...

<ICD FROM="9" TO="5" T="V_CSub" PLAUS="1.0"/>


che è la relazione che lega il chunk 9 al 5...


Però... dico, se pò ffà?
Perché lui spiega tutto in funzione di relazioni tra parole.. e soprattutto fra frasi ridotte :?
Ma qui, il più delle volte, si tratta di rintracciare dipendenze verbali... :roll:

Se qualcuno ritiene che quanto fatto al corso sia sufficiente per fare questo progetto, lo dica... perché mi sa che mi manca qualche pezzo.

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18 Anni 3 Mesi fa #52474 da Gabriele
Ma con questa tripla <from,type,to>, che ci facciamo? Io pensavo di fare maximum likelihood, cioè P(tripla) = conteggio(<from,type,to>) / conteggio (<from,to>) anche con type diverso. In pratica la tripla rappresenterebbe una specie di regola. Ma come lo facciamo il conteggio quando la plausibilità è minore di uno? Sarebbe sensato sommare le plausibilità (perciò 1 quando univoca, un numero minore di 1 quando ambigua)?

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