Modellistica di Impianti e sistemi 2 2007/2008

Logue ha scritto:

pax22 ha scritto:

Semmai diviso!

E(tsi) = m*E(ts) dove E(tsi) è il tasso si servizio di un singolo servente!
E quindi E(ts) è quello del centro visto come black box....

Scusami, ma hai scritto la stessa cosa che ho scritto io. Nel senso:
se E(ts)= 12 sec e ci sono 2 serventi, E(tsi) non è uguale a 24 sec?

hai ragione,scusa,avevo interpretato al contrario quello che avevi scritto...Scusami ma dopo le domande di sinf e sto maledetto progetto torno la sera che sto devastato...Comunque sia l'importante è concordare...Piuttosto,voi come avete risolto x memorizzare l'immensa matrice Q?

pax22 ha scritto:

Logue ha scritto:

pax22 ha scritto:

Semmai diviso!

E(tsi) = m*E(ts) dove E(tsi) è il tasso si servizio di un singolo servente!
E quindi E(ts) è quello del centro visto come black box....

Scusami, ma hai scritto la stessa cosa che ho scritto io. Nel senso:
se E(ts)= 12 sec e ci sono 2 serventi, E(tsi) non è uguale a 24 sec?

hai ragione,scusa,avevo interpretato al contrario quello che avevi scritto...Scusami ma dopo le domande di sinf e sto maledetto progetto torno la sera che sto devastato...Comunque sia l'importante è concordare...Piuttosto,voi come avete risolto x memorizzare l'immensa matrice Q?

Per quanto riguarda la matrice Q ancora non abbiamo una soluzione definitiva; se utilizziamo jama la matrice viene rappresentata con l'oggetto Matrix e arriviamo a circa 5000X5000. Ora stiamo lavorando per aumentare il numero degli stati sfruttando la sparsità della matrice.

anche noi per la matrice ancora non abbiamo deciso niente.
I metodi iterativi non ci convincono, perchè ne abbiamo provati un po' e non convergono quasi mai.
Stiamo pensando di integrare matlab.
Stavamo anche provando a usare gauss, ma abbiamo un problema.
Dato che la matrice Q deve avere tutti i termini noti = 0, con gauss ci viene sempre la soluzione banale (tutti 0 ), e non è molto utile.
Per chi ha provato a usare gauss, ha avuto lo stesso problema? Come avete risolto?

rik ha scritto:

anche noi per la matrice ancora non abbiamo deciso niente.
I metodi iterativi non ci convincono, perchè ne abbiamo provati un po' e non convergono quasi mai.
Stiamo pensando di integrare matlab.
Stavamo anche provando a usare gauss, ma abbiamo un problema.
Dato che la matrice Q deve avere tutti i termini noti = 0, con gauss ci viene sempre la soluzione banale (tutti 0 ), e non è molto utile.
Per chi ha provato a usare gauss, ha avuto lo stesso problema? Come avete risolto?

In una delle righe della matrice (dopo che l'hai trasposta) devi sostituire la condizione di normalizzazione, cioè che la somma delle probabilità di stato sia 1.
Ovviamente devi cambiare anche il termine noto.
Noi abbiamo utilizzato una libreria java (mtj) e, con un pò di pazienza, siamo riusciti a risolvere sistemi con più di 300000 stati.

lionel ha scritto:

rik ha scritto:

anche noi per la matrice ancora non abbiamo deciso niente.
I metodi iterativi non ci convincono, perchè ne abbiamo provati un po' e non convergono quasi mai.
Stiamo pensando di integrare matlab.
Stavamo anche provando a usare gauss, ma abbiamo un problema.
Dato che la matrice Q deve avere tutti i termini noti = 0, con gauss ci viene sempre la soluzione banale (tutti 0 ), e non è molto utile.
Per chi ha provato a usare gauss, ha avuto lo stesso problema? Come avete risolto?

In una delle righe della matrice (dopo che l'hai trasposta) devi sostituire la condizione di normalizzazione, cioè che la somma delle probabilità di stato sia 1.
Ovviamente devi cambiare anche il termine noto.
Noi abbiamo utilizzato una libreria java (mtj) e, con un pò di pazienza, siamo riusciti a risolvere sistemi con più di 300000 stati.

Una piccola curiosità, quanto impiegate a risolvere la matrice di queste dimensioni con mtj?

Logue ha scritto:

lionel ha scritto:

rik ha scritto:

anche noi per la matrice ancora non abbiamo deciso niente.
I metodi iterativi non ci convincono, perchè ne abbiamo provati un po' e non convergono quasi mai.
Stiamo pensando di integrare matlab.
Stavamo anche provando a usare gauss, ma abbiamo un problema.
Dato che la matrice Q deve avere tutti i termini noti = 0, con gauss ci viene sempre la soluzione banale (tutti 0 ), e non è molto utile.
Per chi ha provato a usare gauss, ha avuto lo stesso problema? Come avete risolto?

In una delle righe della matrice (dopo che l'hai trasposta) devi sostituire la condizione di normalizzazione, cioè che la somma delle probabilità di stato sia 1.
Ovviamente devi cambiare anche il termine noto.
Noi abbiamo utilizzato una libreria java (mtj) e, con un pò di pazienza, siamo riusciti a risolvere sistemi con più di 300000 stati.

Una piccola curiosità, quanto impiegate a risolvere la matrice di queste dimensioni con mtj?

Su una notebook con 1 GB di ram ci mettiamo due-tre ore. Però nel tempo devi includere anche generazione stati e costruzione matrice di transizione.
Credo comunque che con Matlab la risoluzione si velocizza di moooolto!!