INTELLIGENZA ARTIFICIALE 06/07 [TOPIC UFFICIALE]

Ho appena saputo che dopo la consegna del progetto ci sarà una discussione orale con la pazienza.

Questo esame è infinito....

MADONNA CHE PALLE!!!

Rizzi ha scritto:

Ho appena saputo che dopo la consegna del progetto ci sarà una discussione orale con la pazienza.

Questo esame è infinito....

NOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOO!!

Porca PUPAZZA!!!


Rizzi, hai anche chiesto quando è possibile consegnare il progetto?

Non ci sono date, lo puoi consegnare quando sei pronto a zanzotto.

Ciao!

rega'... ma voi come fate a fare il mapping?

ho visto che il POS che attribuisce chaos ad un ICD (quello che si ottiene facendo getType() ) corrisponde, in genere a più possibili POS del train set.

quindi?

Chaos e train set usano gli stessi nomi per quanto riguarda i costituenti semplici (simpleConstituents).
Quindi abbiamo usato questi per fare il mapping, ottenendo from e to delle dipendenze come una concatenazione di costituenti semplici.
Esempio: una dipendenza ha il costituente A come from e il costituente B come to.
A è costituito da X e Y, B da Z e T.

From per noi From è XY, To è ZT.

Per ogni tripla <from, to, distanza> abbiamo calcolato quante volte questa compare nel train con un certo type dell'ICD. Il risultato di questo learning lo abbiamo salvato in un db per renderlo persistente.
Prima di disambiguare mappiamo leggendo dal db qual è il tipo di ICD più frequente per quella tripla <from, to, distanza> che stiamo analizzando. Se non si dovesse trovare alcuna corrispondenza allora il tipo di ICD settato è quello più che occorre più frequentemente nel train set.

Ciao