INTELLIGENZA ARTIFICIALE 06/07 [TOPIC UFFICIALE]

Le slide sono inutili, anche per un uso alternativo...
Se hai il libro dovresti darci un'occhiata perchè ci sono MILIONI di cose su Pennacchiotti (perché sono ancora le sue slide queste) è stato omertoso... (nulla sacciu, nulla vidi... ma bocciato all'esame fosti)...

Ok.. ora la domanda da 35000€...

Cosa sono le features in semantica?

Ma se anche aveste una vaga idea generale, accoglierei la risposta con una tale felicità, che dopo potrei anche morire col sorriso sulla faccia

I primi modelli di questo tipo (in particolare nell’ambito dell’Information Retrieval (IR)) utilizzano un approccio booleano. Un insieme finito di feature, F = (f1; :::; fi; :::; fn), rappresenta un contesto (o un documento) ed un vettore viene associato alle parole (o documenti) di interesse. Se l’i-esima componente del vettore `e TRUE allora la feature corrispondente `e
rappresentativa. Il vettore cos`i ottenuto, pu`o essere usato come una espressione booleana, in cui gli operandi rappresentano dei concetti (proprieta’) rilevanti.


direttamente da Basili...

aspetto i 35000$...

a parte il fatto che (vedi post precedente) ci sono io sulla poltroncina davanti al monitor..
Anche trasferendoti l'intera cifra, nel cambio euro-dollaro ci guadagnerei cmq qualcosa


Ma poi la definizione spiega che un insieme di features è...
non cos'è una feature


'Sto corso è una matrioska di definizioni...
IN una riga, ne ho trovate ben 3...

dai non penso proprio che chieda cosa è una feature, scritta e mai definita nella penultima slide riguardo al Machine Learning, anch'esso appena accennato...