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  1. Nash
  2. Ingegneria Informatica - Specialistica
  3. Venerdì, 06 Ottobre 2006
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Apro il topic ufficiale :P .

Domanda 1: ma il libro di basili e moschitti ("Statistical machine learning for IR", Aracne, 2005) non è in catalogo sul sito della aracne o sbaglio?! :shock:
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Io l'ho studiato sul libro.. le slide di Moschitti non le ho proprio guardate! Spiacente!
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Ma in quale slide si parla di alberi SST e ST e di Delta?
Help, please!
Grazie


Non esistono non le ha mai scritte penso.
Basati su quello scritto sul loro librettino nero e naturalmente su quello che è stato scritto sul forum.
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salve ragazzi? qualcuno ha gia iniziato a spulciare i progetti? a me piacerebbe puntare su quello sullo web spidering? il problema è che non riesco bene a capire cosa è da fare...un motore di retrieval con uno Spider integrato?? sulla traccia viene suggerito l'utilizzo di un motore esistente...ma quale? e poi tutta questa tecnologia menzionata esiste...dobbiamo implementarla ex novo?..purtroppo non ho avuto modo di ascoltare le chiacchiere del prof. sui progetti a fine corso, quindi se qualcuno di voi ha le idee piu chiare sull'argomento, gentilmente potrebbe illuminarmi? grazie e buona serata a tutti.


Sono andato da moschitti dopo le correzioni anche noi avevamo in mente lo spidering e ci ha detto che lui aveva idea di un sistema del genere:

-query iniziale (penso grafica)
-query expansion (credo con user relevance feedback diretto su dei risultati ottenuti da uno spidering molto ''leggero'')
-spidering guidato da un categorizzatore o simile che cerca di evitare che lo spider vada troppo in profondità nell'albero degli ipertesti se si è entrati in un portale o dominio che non riteniamo rilevante.

lo so detto cosi non è per niente esaustivo ma è quello che abbiamo capito.
per il resto come dice strakosha ha detto di rivolgerci a basili.
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Io basili l'ho incontrato stamattina al Disp metnre se ne andava in giro col suo notebook sotto braccio..gli ho accennato se poteva concedermi qualche delucidazione sulla traccia e mi ha detto..MANDATEMI UNA MAIL , NE PARLO CON MOSCHITTI E VEDIAMO SE E' POSSIBILE TROVARE UNO "SLOT" DI TEMPO PER PARLARNE...quindi se moschitti rimanda a lui, lui rimanda a moschitti...vabbè..alla fine ci siamo salutati con un ARRIVEDRCI e lui ha aggiunto ...BUON LAVORO! che lavoro se non so che devo fare! :D
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Ma in quale slide si parla di alberi SST e ST e di Delta?
Help, please!
Grazie


Nella sesta lezione di Moschitti si parla dei Kernel tree. Dei delta si parla in particolare a pag 11 per quanto riguarda SST e pagina 12 per ST (nella slide di pag 12 c'è scritto :"Given the equation for the SST kernel". Devi sostituire la frase SST kernel con ST kernel)
Ciao ciao
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text clustering:

Tecnica per il popolamento di un DB a partire da associazioni o regolarità non note a priori

È una applicazione di IR che estrae i dati con query specifiche

Tecnica per estrazione di strutture tassonomiche di documenti in modo supervisionato
È una applicazione di IR che estrae i dati con query generali

Quale è giusta??? :(
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E' giusto dire questo:

data la formula sul rocchio
α, β e gamma dipende da D= Dr Ự Dnr
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text clustering:

Tecnica per il popolamento di un DB a partire da associazioni o regolarità non note a priori

È una applicazione di IR che estrae i dati con query specifiche

Tecnica per estrazione di strutture tassonomiche di documenti in modo supervisionato
È una applicazione di IR che estrae i dati con query generali

Quale è giusta??? :(


iniziamo con l'andare ad esclusione..

sicuramente NON la tecnica per estrazione.......
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text clustering:

Tecnica per il popolamento di un DB a partire da associazioni o regolarità non note a priori

È una applicazione di IR che estrae i dati con query specifiche

Tecnica per estrazione di strutture tassonomiche di documenti in modo supervisionato
È una applicazione di IR che estrae i dati con query generali

Quale è giusta??? :(


iniziamo con l'andare ad esclusione..

sicuramente NON la tecnica per estrazione.......


penso sia la 1
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si concordo..anche secondo me è la prima...qualcuno ha altre idee?
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Secondo me non è la prima.. che c'entra il popolomente di DB?

Alcuni metodi di clustering permettono di creare strutture tassonomiche in modo supervisionato (HAC), perciò, se non ci sono parole come solo in modo supervisionato et similia, direi che questa sia la più giusta tra tutte...
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scusa ma dove hai letto che HAC permette di creare strutture tassonomiche in modo supervisionato?
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leggendo la dispensa su contesto in IR dice che nel topical Ir vengono usate query molto brevi, e poi dice che si vede il contesto come clustering. Non potrebbe essere una delle due in cui parla delle query?
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avevo una domanda che diceva : differenze fra rocchio e naive bayes:
-nessuna differenza perchè tutti e due appartengono a VSM
- Bayes è linare Rocchio probabilistico
- Rocchio restituisce uno scalare (score) e bayes delle probabilità


quale dovrebbe essere quella giusta??? sinceramente le prime due le scarterei, ma per la terza rocchio non restituisce un vettore con la nuova query?
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Beh, rocchio alla fine controlla la similitudine tra i 2 vettori (doc e query) restituendo uno scalare.. direi la terza..

Andate a vedere qui, sono poche, ma buone!

http://www.uniroma2.it/didattica/BdDD/d ... esame.html
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scusa ma dove hai letto che HAC permette di creare strutture tassonomiche in modo supervisionato?


Non l'ho proprio letto.. però una struttura tassonomica è ad albero, e gli algoritmi hac creano alberi == tassonomie.. in modo supervisionato vuol dire che lo fanno con esempi già classificati... nella slide 32 dice che fare clustering con dati etichettati (in modo supervised) è costoso.. ma non impossibile! E per questo nasce il metodo semi-supervised!
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Ma siete certi che la domanda fosse in modo supervisionato?
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ma l'algoritmo HAC è non supervisionato!!
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Non dovrebbe esserlo, ma non mi sembra sia impossibile..

Il popolamento di DB è sbagliata a occhio, dai.. non è applicazione di IR, non ha query... perciò ho chiesto se siete certi che fosse scritto in modo SUPERVISIONATO..
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Sono usciti i voti...Li ha messi in un festivo! :shock:
In ogni caso una bella B...voi?
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