Complementi di Probabilità e Statistica (CP) - Scoppola

Considerazione..

nella seconda sommatoria dovete evitare di tornare sui nodi già visitati, in modo da non ricorrere all'infinito. Se usate una funzione ricorsiva, basta passare di volta in volta l'array T dei transitori togliendo lo stato visitato in quel momento.

Considerazione numero due.. me sa che ho svarionato..
quella formula non si può intendere in senso ricorsivo ma va svolta come un sistema..

iaiamail ha scritto:

quality ha scritto:

Altri risultati da confrontare:

STIMA INTERVALLARE:

Es 3 ----> a) [11.36,491.94] , [6.39,146.61]
b) [-33.42,51.44]

Questo esercizio mi viene come te nella parte a)
per la parte b) ho trovato invece questi risultati [-10.46 ; 5,48]
quanto ti viene Spe e la t di student?

Inoltre

Es 1

---

> a) [13.9 ; 16.76]
b) [14 ; 16.66]

Es 10

---

> [-22.8 ; 487.2]
[-inf ; 435,72]
[19.673 ; +inf]

Qualcuno conferma o smentisce?

io confermo i tuoi risultati

sul primo esercizio della terza parte(1.3) che calcoli bisogna fare? in teoria non servirebbe la media campionaria per poter dire se si puo accettare l'ipotesi?

m_im ha scritto:

iaiamail ha scritto:

quality ha scritto:

Altri risultati da confrontare:

STIMA INTERVALLARE:

Es 3 ----> a) [11.36,491.94] , [6.39,146.61]
b) [-33.42,51.44]

Questo esercizio mi viene come te nella parte a)
per la parte b) ho trovato invece questi risultati [-10.46 ; 5,48]
quanto ti viene Spe e la t di student?

Inoltre

Es 1

---

> a) [13.9 ; 16.76]
b) [14 ; 16.66]

Es 10

---

> [-22.8 ; 487.2]
[-inf ; 435,72]
[19.673 ; +inf]

Qualcuno conferma o smentisce?

io confermo i tuoi risultati

confermo anche io;

aggiungo

ES.2 ---> [0.79216; 0.80784]

ES.6 ---> a) 9.408
b) 4.704

ES.8 ---> [18.93425; 21.065]

confermate?

Puntuale

1a) 1/(THETA^n) con THETA compreso fra il più piccolo X del campione ed il più grande
1b) THETA/2, corretto e consistente
1c) THETA stimato con il minimo X del campione. Distorto perché la media tende alla metà di THETA, quindi lo raddoppio

4) Lo stimatore di max. ver. è la media campionaria

5) Lo stimatore di max. ver. è il rapporto fra il numero di elementi pari a 1 e la somma del numero di elementi non negativi

6a) max. ver = 16 * [E(X)]^2, distorto.
6b) Corretto dividendo per 16

Intervallare

1a = 15.3 +- 1.046
2a = 15.3 +- 1.33

6a = Xn +- 4.704
6b = Xn +- 2.352

8 = Xn +- 1.0655