MGR 2006

Non c'è un solo articolo riguardante i progetti che si apre, gli url sono chiaramente errati

Sarearebbe stato strano il contrario...

Scusate, ho un dubbio riguardante la VC dimension. A pagina 26 del libretto di Moschitti e Basili, nei paragrafi ad elenco, dice che una funzione che ha una maggiore capacità di apprendimento (VC-dimension?) è troppo specifica e avrà una bassa probabilità di separare correttemente gli esempi di training. Al contrario una funzione con bassa capacità separa un numero minore di configurazioni (ok) e ha una maggiore probabilità di separare bene dati test.

Non riesco a capire bene perchè più facilmente riesco a dividere, maggiore è la probabilità di sbagliare...

Spero di essermi spiegata!

Dai un'occhiata ai teoremi 2.11 e 2.21.

Ciao e buono studio

Grazie...

Emozione, ho trovato la mail di Basili riguardo la data dell'esame.. a fine corso è riuscito a capire come funzioni...

Un'altra domanda...

Pg 45, nella sesta riga, dopo il secondo simbolo di implicazione, portando -1 a destra dell'uguale, non dovrebbe quindi venire il margine funzionale uguale a 1?

arale ha scritto:

Un'altra domanda...

Pg 45, nella sesta riga, dopo il secondo simbolo di implicazione, portando -1 a destra dell'uguale, non dovrebbe quindi venire il margine funzionale uguale a 1?

I have no idea!

Comunque qualche errore su quel libro c'è, infatti uno dei progetti consiste proprio nel trovarli...