MGR 2006

avevo una domanda che diceva : differenze fra rocchio e naive bayes:
-nessuna differenza perchè tutti e due appartengono a VSM
- Bayes è linare Rocchio probabilistico
- Rocchio restituisce uno scalare (score) e bayes delle probabilità


quale dovrebbe essere quella giusta??? sinceramente le prime due le scarterei, ma per la terza rocchio non restituisce un vettore con la nuova query?

Beh, rocchio alla fine controlla la similitudine tra i 2 vettori (doc e query) restituendo uno scalare.. direi la terza..

Andate a vedere qui, sono poche, ma buone!

www.uniroma2.it/didattica/BdDD/d ... esame.html

theone84 ha scritto:

scusa ma dove hai letto che HAC permette di creare strutture tassonomiche in modo supervisionato?

Non l'ho proprio letto.. però una struttura tassonomica è ad albero, e gli algoritmi hac creano alberi == tassonomie.. in modo supervisionato vuol dire che lo fanno con esempi già classificati... nella slide 32 dice che fare clustering con dati etichettati (in modo supervised) è costoso.. ma non impossibile! E per questo nasce il metodo semi-supervised!

Ma siete certi che la domanda fosse in modo supervisionato?

ma l'algoritmo HAC è non supervisionato!!

Non dovrebbe esserlo, ma non mi sembra sia impossibile..

Il popolamento di DB è sbagliata a occhio, dai.. non è applicazione di IR, non ha query... perciò ho chiesto se siete certi che fosse scritto in modo SUPERVISIONATO..