MGR 2006

Di niente!

Zalantos ha scritto:

inoltre qualcuno ha citato 2 dispense che attualmente non dovrebbero essere presenti sul vecchio save della didattica, qualcuno sarebbe così gentile da mandarmele
grazie e scusate l'accollo

Se mi dai l'email te le mando io

arale ha scritto:

LSA può essere usato per Ad Hoc Retrieval?

Credo di no

arale ha scritto:

a: Assegna correttamente = documenti ritrovati rilevanti

b: Ne sbaglia = documenti ritrovati NON rilevanti

c: Non recupera = documenti rilevanti NON ritrovati

P= a/(a+b)

R=a/(a+c)

F=2*P*R/(P+R)

Per quanto riguarda invece MICRO PRECISION??
Stesso problema di prima ma calcolare micro precision.

Dovrebbe essere SOMMA per i da 1 a n di ai\(ai+bi) ma che è i?
se è il livello in cui mi fermo per fare P allora per il problema di prima è 33\45 altrimenti boh

Sul problema di prima non puoi calcolare micro-precision o micro-recall..

I parametri "micro" servono per calcolare le prestazioni di classificatori non binari, cioè classificatori che decidono su più classi... quindi la sommatoria da 1 a n si riferisce alle decisioni prese per ognuna delle n classi...

arale ha scritto:

LSA può essere usato per Ad Hoc Retrieval?

Secondo me invece può essere usato in quanto ci fornisce una misura di similarità!
La differenza è che per noi avremo documenti e query scritti come combinazione lineare di cluster.